Des années de données n’ont de valeur que si elles répondent à une question métier
Vos données peuvent se trouver dans Excel, un CRM, un ERP, la comptabilité, un POS, un système de réservation, une base ou une application. Nous les relions aux décisions à prendre.
KPI fiables
Définir le sens, le calcul, le propriétaire et la comparaison utile de chaque indicateur.
Tendances et segments
Comparer clients, produits, canaux, équipes, régions et périodes pour comprendre les évolutions.
Rapports automatisés
Réduire les exports et copier-coller avec des dashboards connectés, rapports planifiés et alertes.
Des données dispersées à un système d’aide à la décision
La technologie s’adapte aux sources, aux utilisateurs et aux décisions.
Diagnostic et qualité
Inventaire des sources, définitions, complétude, doublons, incohérences, accès et fréquence de mise à jour.
Dashboards et reporting
KPI de direction, vues opérationnelles, ventes, segmentation client et rapports récurrents.
Analyse avancée
Prévisions, anomalies et exploration assistée par IA lorsque l’historique le permet.
Les outils peuvent inclure Excel, SQL, Python, Power BI, Looker Studio, Tableau, bases de données, API et applications web sur mesure.
Commencer par la question, puis mériter l’analyse avancée
Découvrir
Objectifs, sources, définitions, accès et sensibilité.
Préparer
Nettoyer, rapprocher et structurer la donnée.
Analyser
Construire les KPI, segments et explications.
Opérationnaliser
Dashboards, rapports, alertes, applications ou automatisations.
Trouvez la première question utile dans vos données
Décrivez vos sources, votre reporting actuel et la décision à clarifier. Aucun transfert de données brutes n’est demandé au départ.